Analýza trendů vývoje úmrtnosti na novotvary – Alžběta Beranová
Alžběta Beranová
Master's thesis
Analýza trendů vývoje úmrtnosti na novotvary
Analysis of trends in mortality from neoplasms
Abstract:
Diplomová práce se zabývá analýzou úmrtnosti v České republice se zvláštním zaměřením na zhoubné novotvary. Analyzována jsou data o úmrtnosti dle věku, pohlaví a příčin úmrtí. Hlavními zdroji těchto dat jsou datové soubory z databáze Eurostatu. Údaje z Eurostatu jsou využity také za účelem mezinárodního srovnání úmrtnosti na vybrané typy zhoubných novotvarů mezi Českou republikou a vybranými evropskými …moreAbstract:
The thesis deals with the analysis of mortality in the Czech Republic with a particular focus on malignant neoplasms. Data on mortality by age, sex and causes of death are analysed. The primary sources of these data are datasets from the Eurostat database. Eurostat data are also used for international comparison of mortality from selected types of malignant neoplasms between the Czech Republic and …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 4. 2024
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/92648
Thesis defence
- Date of defence: 10. 6. 2024
- Supervisor: Filip Hon
- Reader: Tereza Kubínková
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/92648
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonomická demografie
Theses on a related topic
-
Analýza trendu ztracených let potencionálního života pro zhoubné novotvary za období 2003-2013
Klára MIKLASOVÁ -
Evaluation of circulating microRNAs as prognostic tools in pancreatic cancer patients
Natalia Anna Gablo -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák -
Empowering Cancer Patients through Personalized Information: User-Centered Design of an E-Health System
Marko Řeháček -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Role of lithocholic acid-induced cell signalling in oesophageal cancer progression model
Ashita Singh