Detekce polarity textu s využitím mezijazyčné transformace

Jakub ŠMÍD

Bachelor's thesis

Text polarity detection using cross-lingual transformation

Anotácia:

Tato bakalářská práce se zabývá detekcí polarity textu s využitím mezijazyčných transformací. Mezijazyčné transformace patří mezi metody, které umožňují přenos znalostí mezi jazyky. Konkrétně v této práci jsou použita anglická anotovaná data pro detekci polarity v českém textu. V rámci práce jsou navrženy a implementovány dva modely neuronových sítí - LSTM a CNN - v kombinaci se slovními vektory fastText. Modely jsou následně s využitím lineárních mezijazyčných transformací natrénovány na anglických datech a vyhodnoceny na českých datech. Výsledky těchto experimentů jsou porovnány s modely, které byly trénovány i vyhodnoceny pouze na češtině. Srovnání ukazuje, že s dostatečným množstvím výhradně anglických dat lze dosáhnout velmi dobrých výsledků, které jsou jen o 5 až 6 % horší v porovnání s modely trénovanými jen na českých datech.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on text polarity detection using cross-lingual transformations. Cross-lingual transformations are among the methods that allow the transfer of knowledge between languages. Specifically, in this work, the English annotated data are used for polarity detection in Czech text. Within the thesis, two neural network models - LSTM and CNN - are proposed and implemented in combination with fastText word embeddings. The models are then trained on English data and evaluated on Czech data using linear cross-lingual transformations. The results of these experiments are compared with models that have been trained and evaluated only on Czech data. The comparison shows that with a sufficient amount of exclusively English data, it is possible to achieve very good results, which are only 5 to 6% worse compared to models trained only on Czech data.

Kľúčové slová

detekce polarity, mezijazyčné transformace, strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, neuronové sítě, analýza sentimentu

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2021

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Pavel Přibáň

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Information Technologies