Porovnání klasického a bayesovského přístupu k testování hypotéz – Bc. Ivana Perhalová
Bc. Ivana Perhalová
Bachelor's thesis
Porovnání klasického a bayesovského přístupu k testování hypotéz
Comparing Classical and Bayesian Approaches to Hypothesis Testing
Abstract:
V této bakalářské práci se věnujeme testování statistických hypotéz klasickým a bayesovským způsobem. Nejdříve je čtenář seznámen se základními pojmy a principy testování hypotéz oběma těmito způsoby. Následně jsou shrnuty jejich základní rozdíly a podobnosti a přístupy jsou rovněž porovnány z hlediska jejich výhod a nevýhod. Teoretické postupy testování statistických hypotéz oběma těmito přístupy …moreAbstract:
In this thesis we study testing of statistical hypotheses in a classical and Bayesian way. At first, the reader is familiarized with the basic concepts and principles of hypotheses testing of both ways. Then, the basic differences and similarities are summarized, the approaches are also compared in terms of their advantages and disadvantages. In conclusion, theoretical methods of statistical hypotheses …moreKeywords
klasická statistika bayesovská statistika statistická hypotéza hladina významnosti interval spolehlivosti p-hodnota posteriorní hustota normální lineární regresní model classical statistics bayesian statistics statistical hypothesis significance level confidence interval p-value posterior density normal linear regression model
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2014
Identifier:
https://is.muni.cz/th/pgsrb/
Thesis defence
- Date of defence: 2. 7. 2014
- Supervisor: Ing. Daniel Němec, Ph.D.
- Reader: Mgr. Ing. Stanislav Tvrz, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Mathematics / Economics
Theses on a related topic
-
Model building in regression analysis
Kristina Lobanova -
Statistical analysis of unemployment in the Republic of Tajikistan
Shafe Davlatzoda -
A Comparative Study of Financial Time Series Forecasting Using Machine Learning and Traditional Statistical Methods - An Application To Stock Market Data
Mesut Yasar Ozturk -
Regression analysis on tests results for diabetes diagnosis using R
Gayrat Dadamirzaev