Aplikace shlukové analýzy v modelech životního pojištení

Milan Peřina

Diplomová práce

Anotace:

Vzhledem ke vzrůstajícím požadavkům na přesnost vyhodnocování fair value v oblasti životního pojištění je v současné době potřebné nalézt vhodnou metodu, která umožňuje rozdělit smlouvy do shluků. Shluky definované pro tento účel nemají rozumnou interpretaci a i v jiných ohledech se liší od ?klasických? shluků, nicméně některé závěry zde publikované lze jistě zobecnit. V této práci jsou po teoretické stránce popsány metody k-průměrů a metoda SOM, založená na umělých neuronových sítích. V rámci diplomové práce byly navrženy vlastní modifikace těchto postupů. V další části jsou tyto metody kvantitativně zhodnoceny podle klasického hlediska shlukové analýzy a rovněž podle vhodnosti k modelování fair value. Bude ukázáno, že lze celkem úspěšně pomocí vlastních modifikací získat shluky, jejichž vnitroskupinová variabilita je menší, než je tomu u ostatních uvažovaných metod, a jejich fair value se neliší příliš od fair value původních smluv. Na přiloženém CD je uloženo několik zdrojových kódů v Matlabu/Scilabu, které byly vyvinuty speciálně pro účely této práce, a rovněž několik souborů s výstupy z těchto metod.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 5. 2008

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2008
• Vedoucí: Hana Řezanková
• Oponent: Dušan Húsek

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické a pojistné inženýrství