Jan Trupl

Diplomová práce

Analýza časových řad

Time Series Analysis
Anotace:
Tato práce představuje komplexní studii analýzy časových řad pomocí hlubokých neuronových sítí. Účinnost těchto metod je porovnána s existujícími řešeními pro analýzu časových řad. Implementace těchto metod se provádí na vybraném souboru dat a je ověřena jejich výkonnost. Implementace metod se provádí pomocí open source knihoven, jako jsou TensorFlow a Keras. Pro otestování existujících řešení je použit …více
Abstract:
Abstract This thesis presents a comprehensive study of time series analysis using deep neural networks. The efficacy of these methods is compared against the existing solutions for time series analysis. The implementation of these methods is done on a selected data set and their performance is verified. The implementation of the methods is done through the use of open source libraries, such as TensorFlow …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 8. 8. 2023
  • Vedoucí: Jan Platoš
  • Oponent: Petr Gajdoš

Citační záznam

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program:
Průmysl 4.0