Využití umělé inteligence v rámci finančního plánování – Bc. Jakub Kolář
Bc. Jakub Kolář
Master's thesis
Využití umělé inteligence v rámci finančního plánování
The Use of Artificial Intelligence in Financial Planning
Anotácia:
Diplomová práce se zabývá využitím umělé inteligence v oblasti finančního plánování. Cílem práce je prozkoumat možnosti a omezení umělé inteligence v procesu sestavování investičních portfolií a finančních strategií. Práce analyzuje různé nástroje umělé inteligence, jejich možnosti a aplikaci v praxi. Důraz je kladen na srovnání výkonu a návrhů umělé inteligence s tradičními metodami finančního poradenství …viacAbstract:
Thesis explores the use of artificial intelligence (AI) in the field of financial planning. The aim is to investigate the possibilities and limitations of AI in the process of constructing investment portfolios and financial strategies. The study analyses various AI tools, their capabilities, and their practical application. Emphasis is placed on comparing the performance of AI proposals with traditional …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Dana Nejedlová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Kolář, Jakub. Využití umělé inteligence v rámci finančního plánování. Liberec, 2024. diplomová práce (Ing.). Technická univerzita v Liberci. Ekonomická fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Ekonomická fakultaTechnical University of Liberec
Faculty of EconomicsMaster programme / odbor:
System Engineering and Informatics / System Engineering and Informatics
Práce na příbuzné téma
-
Algoritmy strojového učení pro zpracování událostí z fázově citlivého OTDR
Přemysl Till -
Samoučící algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat
Jiří Jurík -
Supervizorované algoritmy strojového učení pro analýzu průmyslových dat
Ondřej Budík -
Vizualizace chování algoritmů strojového učení vzhledem k charakteru datových sad
Otakar Joch -
Rozhodovací algoritmy na notebooku Jupyter
Michael Mandík -
Algoritmy pro rozvrhování lidských zdrojů s využitím strojového učení
Roman Václavík -
Aplikace algoritmů strojového učení ve spektroskopii
Jakub Hruška -
Genetické algoritmy a jejich implementace v systému RapidMiner
Petr Šimandl
Názov
Vložil
Vložené
Práva