Genetické algoritmy a jejich implementace v systému RapidMiner – Petr Šimandl
Petr Šimandl
Diplomová práce
Genetické algoritmy a jejich implementace v systému RapidMiner
Implementation of Genetic Algorithms in the RapidMiner Software
Anotace:
Tato práce se zabývá rozšiřováním software RapidMiner o nový operátor umožňující získávat klasifikační pravidla pomocí genetického algoritmu. Konkrétní systém implementovaný za tímto účelem je GAssist (Genetic clASSIfier sySTem). Nejprve je předložen úvod do problematiky, který zběžně představuje genetické algoritmy a software RapidMiner. Dále je popsána teorie v oblasti umělé inteligence a strojového …víceAbstract:
This thesis deals with extending the RapidMiner software with a new operator providing the capability to generate classification rules using a genetic algorithm. The specific system implemented in this case is GAssist (Genetic clASSIfier sySTem). First, an introduction to the topic is presented, including genetic algorithms and the RapidMiner software. Subsequently, the basic theory concerning artificial …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2023
Identifikátor:
https://vskp.vse.cz/eid/89347
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2023
- Vedoucí: Petr Berka
- Oponent: David Chudán
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/89347
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Informační systémy a technologie / Vývoj informačních systémů
Práce na příbuzné téma
-
Predikce teploty tání proteinů na základě strojového učení pro objevování stabilních biokatalyzátorů
Karen Pailozian -
Strojové učení na platformě Apache Spark
František Hylmar -
Multimodální zpracování dat a mapování v robotice založené na strojovém učení
Adam Ligocki -
Využití metod strojového učení na aproximaci očekávaného cashflow v oblasti životního pojištění
Stanislav Kováč -
Porovnání implementací automatického strojového učení na reálných datech
Maria Chernaya -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Vliv nástrojů umělé inteligence na copywritingovou tvorbu reklamního obsahu a analýza povědomí o copywritingových nástrojích
Eva Vašíčková -
Využití strojového učení na trhu kurzového sázení ve sportovní oblasti
Radim Hajda