Příprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televize – Martin JAHN
Martin JAHN
Bakalářská práce
Příprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televize
Preparing data for acoustic modeling from the Czech Television web
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá přípravou dat pro tvorbu akustického modelu z webu České televize. Je zde popsána statická metoda rozpoznávání řeči s využitím Markovových modelů. V práci se dále nachází zevrubný návod na přípravu dat a trénování akustického modelu pomocí HTK spolu s ukázkami jednotlivých kroků. Důležitým bodem práce je analýza formátu dat na webu ČT a následná tvorba souborů k trénování …víceAbstract:
This work deals with the preparation of data for an acoustic modelling from the Czech Television web. It contains a description of the statistic method of speech recognition that uses Markov models. Very detailed instructions for preparation and training of the acoustic model and samples of the individual steps are described here. A very important part of this work analyzes structure of the data from …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JAHN, Martin. Příprava dat pro tvorbu akustického modelu z webu České Televize . Plzeň, 2016. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inteligentní komunikace člověk - stroj
Práce na příbuzné téma
-
Tvorba českého jazykového modelu pro systém rozpoznávání řeči Sphinx4
Klára Kufová -
Využití Hidden Markov Modelů při predikci finančních časových řad
Jakub Lunga -
Rozpoznávání řeči pacientů po totální laryngektomii komunikujících pomocí elektrolarynxu
Petr STANISLAV -
Rozpoznávání řeči pomocí neuronových sítí s navazujícím sequence-to-sequence modelem
Matěj ŠULC -
Tvorba českého jazykového modelu pro systém rozpoznávání řeči Sphinx4
Klára Kufová -
Multilingvální systém rozpoznávání řeči a jejich efektivní učení
Radek Šafařík -
Audiovizuální rozpoznávání řeči s využitím metod pro automatické odezírání ze rtů
Karel Paleček -
Detekce řeči a změny mluvčího v online vysílání
Lukáš Matějů