Aplikace hierarchických metod při předvídání poptávky ve výrobním podniku

Bc. Alena Hroudná

Master's thesis

Application of hierarchical methods in demand forecasting in the manufacturing enterprise

Abstract:

Práce se zabývá hierarchickým předpovídáním časových řad. Zvláštní pozornost je v práci věnována typům agregačních proměnných, podle kterých jsou tvořeny hierarchie časových řad při předvídání poptávky ve výrobním podniku. Jednotlivé principy hierarchického předpovídání a možnosti jejich použití jsou v práci podrobně rozebrány. V rámci praktické části práce je provedena analýza přesnosti hierarchických metod při modelování vývoje časových řad prodejů ve vybraném podniku potravinářského průmyslu se zaměřením na možnosti zpřesnění podnikových předpovědí na různých úrovních časové agregace prodejů. Výsledky práce prokazují, že volba hierarchické metody má dopad na přesnost podnikových předpovědí. Avšak pouze při použití metody bottom-up lze významně snížit chybu předpovědí na všech úrovních temporální agregace.

Abstract:

The thesis is focused on hierarchical forecasting of time series. Extra attention is dedicated to aggregate variables to form hierarchies of time series in demand forecasting in the manufacturing enterprise. Individual principles of hierarchical forecasting are described in detail. Analysis of accuracy of hierarchical methods during modeling sales time series in selected food company was realized as part of this work. The analysis was focused on possibilities of more accurate enterprise forecasting on various levels of temporal aggregation of sales. Results of this work prove that the choice of hierarchical method has impact on accuracy of enterprise forecasts. However, the forecasting error can be reduced on every level of temporal aggregation only if the bottom-up method is used.

Keywords

hierarchické předpovídání, agregace časových řad, metoda optimálního sladění, bottom-up, top-down, middle-out

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2016

Thesis defence

• Date of defence: 6. 6. 2016
• Supervisor: Ing. Michal Paták, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Chemical Technology

Master programme / field:
Chemical and Process Engineering / Economy and Management of Chemical and Food Industry