Ing. Alena Strnadová
Bachelor's thesis
Vizualizace algoritmu Isolation Forest
The Visualization of the Isolation Forest Algorithm
Abstract:
Tato bakalářská práce se věnuje vizualizaci algoritmu Isolation Forest, který je určen pro detekci anomálií. V teoretické části práce je popsán princip algoritmu, včetně základních informací o strojovém učení a detekci anomálií. V praktické části je navržena a implementována knihovna pro vizualizaci jednotlivých binárních stromů, která je otestována zdokumentována a zveřejněna jako balíček npm. Teoretická …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the visualization of the Isolation Forest algorithm, designed for anomaly detection. The theoretical part of the thesis describes the principle of the algorithm, including basic information about machine learning and anomaly detection. In the practical part, a library for visualizing individual binary trees is designed, implemented, tested, documented, and published …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Strnadová, Alena. Vizualizace algoritmu Isolation Forest. Zlín, 2024. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsBachelor programme / field:
Software Engineering / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Praní peněz prostřednictvím kryptoměn a možnosti jejich detekce
Lukáš Mencák -
Návrh a ověření systému detekce anomálií založeného na strojovém učení v průmyslových řídicích systémech
Jan Vávra -
Nový framework pro experimenty strojového učení
Adam Bajger -
Využití strojového učení pro detekci anomálií na základě analýzy systémových logů
Miroslav Šiklóši -
Detekce anomálií v průmyslových řídicích systémech na základě strojového učení
Kateryna Tsymbal -
Detekce anomálií v záznamech systémových událostí pomocí strojového učení
Eva Moresová -
Rozpoznávání lidských činností pomocí detekce anomálii
Ondřej Stehlík