Zpracování dat neuronovými sítěmi v prostředí metaversu

Miriam Zedníčková

Bakalářská práce

Data Processing Using Neural Networks in a Metaverse Environment

Anotace:

Práce se zabývá návrhem a implementací metaversové aplikace, která je určena pro definování, trénování a testování modelů neuronových sítí. V aplikaci je možné definovat strukturu modelu ve 3D a následně z této vizualizace generovat skripty pro trénování modelu. V práci je také popsána formální gramatika typu PEG, díky které aplikace může skripty parsovat a převádět na vizuální modely. Aplikace se snaží o multiplatformnost, otevřenost a kompatibilitu.

Abstract:

The thesis deals with the design and implementation of a metaverse application, which is focused on defining, training and testing neural network models. The application allows users to define structure of the model in 3D space and subsequently generate scripts for training of the model. The thesis also describes a parsing expression grammar, thanks to which the application can parse scripts and convert them to visual models. The application is aiming to be multiplatform, open and compatible.

Klíčová slova

neuronové sítě, PEG, metaverse, formální gramatiky, Python, Flask, A-Frame, webová aplikace, PEGGY

Keywords

formal grammars, Python, neural networks, metaverse, PEG, Flask, A-Frame, web application, PEGGY

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2022
• Vedoucí: Ing. Ivo Pisařovic, Ph.D.
• Oponent: Jaromír Landa, Ph.D.

Mendelova univerzita v Brně

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program / obor / specializace:
Systémové inženýrství a informatika / Ekonomická informatika / Mobilní a mapové aplikace