Klasifikace fake news na datech z Twitteru

Kirill Dumnov

Bakalářská práce

Classification of fake news on Twitter data

Anotace:

Šíření dezinformací na platformách sociálních médií, zejména na Twitteru, představuje pro veřejnou diskusi značnou výzvu. Táto práce představuje klasifikační systém pro identifikaci dezinformačních tweetů využívající algoritmy zpracování přirozeného jazyka (NLP). Systém integruje modely strojového učení, jako jsou rekurentní neuronové sítě (RNN), logistická regrese a Random Forest, s technikami NLP včetně lemmatizace a tokenizace. Řešením problémů, jako je rozmanitost dezinformací, kvalita a množství trénovacích dat a spoléhání se pouze na jazykové rysy, navrhovaný klasifikační systém demonstruje svůj potenciál pro detekci dezinformačních tweetů. Experimentální vyhodnocení ukazuje účinnost systému při identifikaci dezinformací a naznačuje jeho potenciál pro zmírnění šíření dezinformací na platformách sociálních médií a posílení veřejného diskurzu.

Abstract:

The spread of misinformation on social media platforms, particularly Twitter, poses a significant challenge to public debate. This paper presents a classification system for identifying misinformation tweets using Natural Language Processing (NLP) algorithms. The system integrates machine learning models such as Recurrent Neural Networks (RNN), Logistic Regression and Random Forest with NLP techniques including lemmatization and tokenization. By addressing issues such as the diversity of misinformation, the quality and quantity of training data, and the reliance on linguistic features alone, the proposed classification system demonstrates its potential for detecting misinformation tweets. Experimental evaluation showcases the system's effectiveness in identifying misinformation, suggesting its potential to mitigate the spread of misinformation on social media platforms and enhance public discourse.

Klíčová slova

dezinformace, NLP, detekce Fake News, twitter

Keywords

NLP, misinformation, fake news classification, twitter

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 6. 2023
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Zdeněk Smutný

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program:
Aplikovaná informatika