Analýza dlouhodobé nezaměstnanosti v ČR a EU

Rostyslav Bovonenko

Bachelor's thesis

Analysis of long-term unemployment in the Czech Republic and in the EU

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá analýzou dlouhodobé nezaměstnanosti v letech 2009 až 2022 v České republice a vybraných státech Evropské unie, kterými jsou Slovensko, Německo a Španělsko. Práce je složena z teoretické a praktické práce. V teoretické části práce jsou charakterizovány základní pojmy časových řad, dlouhodobé nezaměstnanosti a trhu práce. Dále jsou vysvětleny pojmy nezaměstnanost, míra nezaměstnanosti, politika zaměstnanosti, sociální, ekonomické důsledky nezaměstnanosti a ohrožené skupiny. Praktická část práce se zaměřuje na analýzu struktury dlouhodobé nezaměstnanosti a provádí komparativní analýzu nezaměstnanosti v jednotlivých státech. Analýza probíhala pomocí časových řad. Výsledky analýzy jsou poté srovnány s dalšími vybranými státy EU. Dále práce také hodnotí vliv vstupu České republiky do Evropské unie a provádí predikci podílu dlouhodobé nezaměstnanosti v České republice pro roky 2023 a 2024.

Abstract:

The bachelor thesis deals with the analysis of long-term unemployment between 2009 and 2022 in the Czech Republic and selected EU countries, which are Slovakia, Germany and Spain. The thesis consists of theoretical and practical work. In the theoretical part of the thesis, the basic concepts of time series, long-term unemployment and labour market are characterized. Furthermore, the concepts of unemployment, unemployment rate, employment policy, social, economic consequences of unemployment and vulnerable groups are explained. The practical part of the thesis focuses on the analysis of the structure of long-term unemployment and performs a comparative analysis of unemployment in different countries. The analysis was carried out using time series. The results of the analysis are then compared with other selected EU countries. Furthermore, the thesis also assesses the impact of the Czech Republic's accession to the European Union and makes a prediction of percentage of long-term unemployment in Czech Republic for 2023 and 2024.

Keywords

nezaměstnanost, časová řada, statistická analýza, predikce, trendová funkce, dlouhodobá nezaměstnanost, míra nezaměstnanosti, trh práce, státní politika zaměstnanosti, ČR, EU

Keywords

unemployment, time series, statistical analysis, prediction, trend function, long-term unemployment, unemployment rate, labour market, state employment policy, Czech Republic, EU

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 3. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 20. 5. 2024
• Supervisor: Ing. Jana Köppelová, Ph.D.
• Reader: Radka Procházková, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Business and Administration