Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging – Dominik Vilímek
Dominik Vilímek
Doctoral thesis
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Anotácia:
Metody kvantitativní magnetické rezonance poskytují měřitelné poznatky o vlastnostech tkání a jejich patofyziologických změnách, a proto nachází uplatnění v mnoha klinických oborech. Analýza těchto kvantitativních obrazů je však jak z časového, tak i implementačního pohledu velice náročná, a proto jsou tyto metody prozatím využívány zejména v rámci vědy a výzkumu. Pro řešení výzev spjatých s implementací …viacAbstract:
Methods of quantitative magnetic resonance provide measurable insights into tissue properties and their pathophysiological changes, and therefore find applications in many clinical fields. However, the analysis of these quantitative images is extremely time consuming as well as difficult to implement, therefore these methods are currently used primarily by scientists and researchers. To address the …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/152744
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 30. 5. 2024
- Vedúci: Radek Martinek
- Oponent: Julie Dobrovolná, Lukáš Lambert, Ivan Zelinka
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
VILÍMEK, Dominik. \textit{Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging}. Online. Dizertačná práca. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/amh5zj/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyDoctoral programme:
Kybernetika
Práce na příbuzné téma
-
Analýza a zpracování biomedicínských obrazových dat
Miroslav Trojáček -
Aplikace zpracování biomedicínských obrazů na základě Wavelet transformace
Petr Bílek -
Segmentace biomedicínských obrazových dat na základě aktivních kontur
Eva Urbanková -
Aplikace MPEG-7 deskriptorů při analýze 3D biomedicínských obrazových dat
Pavel Pátek -
Vývoj programu pro zpracování obrazových a spektrálních dat pro studium biomedicínských aplikací nanodiamantů
Josef Souček -
Generování fantomů pro simulátor biomedicínských obrazových dat
Ondřej Homola -
Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Techniques in Research of Pathophysiology and Practical Management of Spondylogenic Cervical Spinal Cord Compression
Tomáš Horák -
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa