Bc. Zdeněk JANEČEK
Master's thesis
Generátor podkresové hudby
Elevator Music Generator
Anotácia:
Tato práce popisuje možné techniky modelování vícehlasé hudby použitím kombinace rekurentních neuronových sítí a Omezených boltzmanových strojů. Tato kombinace umožnila rozpoznat temporální závislosti v mnohodimenzionálních sekvencích včetně harmonie. První kapitola popisuje úlohu generování hudby v širších souvislostech, definuje základní pojmy a reprezentace dat. Další kapitoly představují pravděpodobnostní …viacAbstract:
This thesis focuses on the possible techniques of modelling polyphony music using the combination of Recurrent Neural Network and Restricted Boltzmann Machine. Such a combination allows to distinguish the temporal dependencies in high-dimensional sequences along with high-level harmony learning. The first chapter describes the task of music generation in a wider context and defines basic data representations …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Kamil Ekštein, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JANEČEK, Zdeněk. Generátor podkresové hudby. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Computer Science and Engineering / Intelligent Computer Systems
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Modul LSTM a Rekurentních neuronových sítí pro program Modeler neuronových sítí
Jiří Lagan -
Rekurentní neuronové sítě v modelování chyb virtuálního serveru
Ondřej Šprync -
Rekurentní neuronové sítě pro rozpoznávání řeči
Tomáš Nováčik -
Rekurentní neuronové sítě pro analyzování sekvenčních dat
Valeriia Iegorova -
Rekurentní neuronové sítě pro klasifikaci textů
Vojtěch Myška -
Rekurentní neuronové sítě v počítačovém vidění
Jan Křepský -
Development of Data Deduplication Model for National Oncology Registry
Jozef Kraus