Statistická analýza vývojových tendencí ve spotřebě vybraných druhů potravin

Bc. Monika Hrubá

Master's thesis

Statistical analysis of developmental trends in the consumption of selected food types

Abstract:

Diplomová práce se zabývá hodnocením vývoje a úrovně spotřeby potravin v České republice v období od 1993 do roku 2019. V teoretické části se práce věnuje zdravé výživě, různým trendům ve stravování a významu jednotlivých druhů potravin v lidské výživě. Současně vymezuje faktory, které ovlivňují chování spotřebitele při nákupu potravin. Následně se zvlášť věnuje ceně, protože se jedná o dlouhodobý faktor ovlivňující nákup potravin. Vlastní část práce analyzuje časové řady spotřeby a cen vybraných zástupců zeleniny. V analýze jsou využity elementární charakteristiky časových řad, výběr vhodného modelu pro predikci byl založen na minimalizací metriky M.A.P.E. Analýza odhalila rostoucí tendenci u časových řad – spotřeba rajčat, průměrná cena rajčat, průměrná cena květáku a průměrná cena brambor. Předpovědi u těchto řad realisticky přepokládají, že stále porostou. Naopak klesající tendenci mají časové řady se spotřebou květáku a brambor. V budoucnu je pravděpodobné, že spotřeba bude nadále klesat.

Abstract:

Thesis deals witch evaluation of development and level of food consumption in the Czech Republic between 1993 and 2019. In the theoretical part thesis deals with healthy food, different trends in eating and importance each type of food in human nutrition. At the same time defines the factors which affect behaviour of consumer during shopping. After that thesis especially deals with price because it is a long-lasting factor witch influence shopping. Own part of work analyses time series of consumption and prices of each individual of selected vegetable representatives. In analysis are used basic characteristic of time series, the selection of a suitable model for prediction was based on the minimization of the M.A.P.E. The analysis revealed a growing trend in time series – tomato consumption, average tomato price, average cauliflower price and average potato price. The forecasts for these series realistically assume that they will continue to grow. On the contrary, time series with the consumption of cauliflower and potatoes have a decreasing tendency. Consumption is likely to continue to decline in the future.

Keywords

spotřeba, potraviny, zelenina, časové řady, vývojové tendence, statistická analýza, predikce

Keywords

consumption, food, vegetables, time series, development tendencies, statistical analysis, prediction

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 31. 3. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jana Köppelová, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme / field:
Economics and Management / Economics and Management