GPU akcelerace spojitého zpřesňování natočení obrázků v Xmipp – Bc. Martin Pernica
Bc. Martin Pernica
Master's thesis
GPU akcelerace spojitého zpřesňování natočení obrázků v Xmipp
GPU acceleration of the continuous refinement of the alignment parameters in Xmipp
Anotácia:
Cílem této práce bylo zrychlení programu z balíčku Xmipp. Jde o výpočet spojitého zpřesňování natočení obrázků vzhledem k prostorovému modelu biomolekuly ve Fourierově prostoru. Ve srovnání s paralelní CPU implementací se podařilo dosáhnout 9,3násobného zrychlení za použití GPU akcelerace. Akcelerovaná verze bude integrována do balíčku Xmipp.Abstract:
The goal of this thesis was to accelerate program from Xmipp bundle, which continuously refines angles of images with respect to 3D model of a biomolecule. In comparison to original parallel CPU version the GPU accelerated version achieved 9,3 times speedup. Accelerated version will be integrated to Xmipp bundle.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/bkn86/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 18. 6. 2024
- Vedúci: doc. RNDr. Jiří Filipovič, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Aleš Křenek, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Big data