Zpět na vyhledávání

Nicholas Zahálka

Bachelor's thesis

Adaptivní genetické algoritmy

Adaptive genetic algorithms
Abstract:
Cílem práce bude porovnat adaptivní metody pro učení genetických algoritmů. V teoretické části student popíše existující (případně navrhne vlastní) adaptivní metody pro učení genetických algoritmů (metaučení), v části praktické provede experimenty a vyhodnotí jejich výsledky. Adaptace genetických algoritmů bude realizována pomocí vybraných přístupů (například hybridizace s PSO, algoritmus Bison Seeker …more
Abstract:
The aim of the work will be to compare adaptive methods for learning genetic algorithms. In the theoretical part, the student will describe existing (or propose his own) adaptive methods for learning genetic algorithms (meta-learning), in the practical part he will perform experi-ments and evaluate their results. Adaptation of genetic algorithms will be implemented using selected approaches (for example …more
 

Keywords

Adaptivní metody Algoritmus Optimalizační problém Genetické učení algoritmů Optimalizace
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2023
Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

  • Supervisor: Ing. Jan Merta, Ph.D.

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Zahálka, Nicholas. Adaptivní genetické algoritmy. Pardubice, 2023. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky
https://portal.upce.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=43929 Reference to the local database file of the institution