Credit scoring a jeho modelování pro fyzické osoby – Bc. Tereza Samková
Bc. Tereza Samková
Bakalářská práce
Credit scoring a jeho modelování pro fyzické osoby
Credit scoring and its modelling for physical persons
Anotace:
Cílem této práce je vytvoření a následná aplikace zjednodušeného scoringového modelu na několik fiktivních fyzických osob, žádajících o úvěr v bankovní instituci. Teoretická část je rozdělena do třech kapitol, první je zaměřena vysvětlení základních pojmů (úvěr, žadatel, rating atd.). Druhá kapitola se zabývá definicí a popisem scoringových modelů a metodou credit scoringu. Třetí kapitola je věnována …víceAbstract:
The aim of this work is to create and subsequently apply a simplified scoring model to several fictitious individuals applying for a loan in a banking institution. The theoretical part is divided into three chapters, the first one is focused on explaining the basic concepts (loan, applicant, rating, etc.). The second chapter deals with the definition and description of scoring models and the method …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 4. 2021
Identifikátor:
https://is.vsfs.cz/th/v23x4/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 6. 2021
- Vedoucí: Ing. Jana Kotěšovcová, Ph.D.
- Oponent: Ing. Leopold Tanner, MSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola finanční a správníVysoká škola finanční a správní
Bakalářský studijní program / obor:
Finance / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of Machine Learning-Based and Traditional Credit Scoring Models for Credit Risk Assessment
Elizaveta Novikova -
Comparison of credit risk scoring model recalibration approaches
Evgenii Danilov -
Development of a Digital Model for Customer Credit Limit Decisions: Identification of Impact of Macroeconomic Indicators on Credit Risk Assessment
Pia Van Gessel -
Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.
Martin Dechet -
Retailový a korporátní credit scoring
Eva Krejčová -
Analýza přežití v credit scoringu
Jakub Buček -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová