Automatické nastavení zobrazovacích parametrů u rastrového elektronového mikroskopu

Bc. Jakub Balga

Bakalářská práce

Automatic setting of scanning electron microscope imaging parameters

Anotace:

Korekce zobrazovacích parametrů elektronového mikroskopu je problém, který lze řešit pomocí automatizovaných procedur. Z důvodu jejich nedostatečné spolehlivosti jsou ale korekce stále často prováděny ručně. Účelem této práce je implementovat vybrané metody pro opravu zobrazovacích vad v rastrovacím elektronovém mikroskopu. Tyto metody jsou testovány pomocí virtuálního pohybu v předem nasnímaných datových množinách, které obsahují různě kvalitní snímky téhož objektu. Testovaná metoda obdrží na vstupu libovolný snímek z datové množiny, a jejím cílem je v co nejkratším čase nalézt v této množině optimální snímek. Součástí práce je rovněž vyhodnocení přesnosti a rychlosti metod, zhodnocení jejich výhod a nevýhod. Porovnám zde také konvenční přístup s metodami využívajícími techniky strojového učení.

Abstract:

Correction of electron microscope imaging parameters is a problem that can be solved using automated procedures. However, due to their lack of reliability, corrections are still often performed manually. The purpose of this work is to implement selected methods for the correction of imaging aberrations in a scanning electron microscope. These methods are tested using virtual motion in pre-scanned datasets that contain different quality images of the same object. The tested method receives at the input any image from the data set, and its goal is to find the optimal image in this set in the shortest possible time. Part of the work is also the evaluation of accuracy and speed of the methods, evaluation of their advantages and disadvantages. I will also compare the conventional approach with methods using machine learning techniques.

Klíčová slova

elektronová mikroskopie, analýza obrazu, zobrazovací vady, optika, ostření obrazu, korekce astigmatismu, electron microscopy, image analysis, imaging aberrations, optics, image focusing, astigmatism correction

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 6. 2021
• Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
• Oponent: prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka