Automatické rozpoznávání znakového jazyka z obrazových dat – Ing. Marek HRÚZ
Ing. Marek HRÚZ
Doctoral thesis
Automatické rozpoznávání znakového jazyka z obrazových dat
Feature Extraction for Automatic Analysis of Sign Language Gestures
Abstract:
Automatické rozpoznávání znakového jazyka je problém se širokým záběrem. Byl řešen výzkumníky z různých oblastí. Závisle na úhlu pohledu může být tento problém rozdělen do několika výzkumných odvětví: zpracování signálu, počítačové vidění, interakce mezi člověkem a počítačem, teorie systémů, strojové učení, zpracování jazyka a další. Existuje mnoho publikací, které pojednávají o individuálních aspektech …viacAbstract:
The automatic sign language recognition is a broad problem. It has been addressed by researchers with different backgrounds. Depending on the point of view the problem can be decomposed into several areas of research: signal processing, computer vision, human computer interaction, system theory, machine learning, language processing and more. There are many publications that discuss the individual …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 3. 2013
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Doc. Ing. Luděk Müller, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
HRÚZ, Marek. Automatické rozpoznávání znakového jazyka z obrazových dat. Plzeň, 2013. disertační práce (Ph.D.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědUniversity of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesDoctoral programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání izolovaných znaků znakového jazyka
Jakub HONZÍK -
Automatické rozpoznávání znakového jazyka z obrazových dat
Pavel CAMPR -
Vizuální sledování objektu v reálném čase
Martin Šimon -
Vliv percepce pozadí v průběhu sledování pohybu více objektů
Jakub Mazanec -
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Anna Čarnogurská -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS
Pavel Odstrčilík