Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče – Bc. Jaroslav Chmelař
Bc. Jaroslav Chmelař
Bachelor's thesis
Dolování dat pomocí asociačních pravidel v datech pro plátce zdravotní péče
Association rules as data mining techniques in data of healthcare insurance companies
Abstract:
Bakalářská práce zkoumá způsoby uplatnění asociačních pravidel na medicínská data. Asociační pravidla jsou předkládána jako součást procesu dolování dat. Tento proces je v současnosti rozšířenou metodou získávání skrytých a potenciálně užitečných informací z dat. Práce předkládá jak teoretické zázemí pro získávání asociačních pravidel, tak praktický nástroj – software, který umožňuje efektivní aplikaci …moreAbstract:
This thesis examines the ways of applying the association rules to medical data. Association rules are presented as part of the data mining process. This process is currently an expanded method of mining hidden and potentially useful information from data. The thesis presents both the theoretical background for mining association rules and the practical tool – software that allows effective application …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 5. 2017
Identifier:
https://is.muni.cz/th/e551a/
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2017
- Supervisor: RNDr. Daniel Klimeš, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilisation in Marketing Communication
Jan Syrinek -
Data Mining in Small Business
František Sabovčik -
Data mining methods in computer-aided drug discovery
Maria Isabel Agea Lorente -
Data Mining in Structures Data
Petr Kuba -
Business Intelligence in Healthcare - Data Mining Techniques as a Possible Hospital Management Tool in Austria
Marten Schmied