Analýza EKG signálu

Denisa TARANTÍKOVÁ

Bachelor's thesis

ECG Signal Analysis

Abstract:

Tato práce řeší postup při zpracování EKG signálu vedoucí k detekci abnormálních parametrů komponent EKG, tj. vln, kmitů či segmentů. V řešení byla provedena filtrace šumu za použití IIR filtrů. Dále byl signál transformován metodami založenými na výpočtu diferencí a filtraci klouzavým průměrem, pomocí prahování pak byly detekovány významné body signálu. Z polohy těchto bodů byly vypočteny parametry komponent signálu (amplituda, doba trvání, odchylka od izolinie), které byly porovnány s abnormálními hodnotami EKG. Navrženým postupem byla v 50 záznamech správně detekována poloha 99,37% QRS komplexů a přes 90% vrcholů ostatních vln, nalezení hraničních bodů však dosáhlo úspěšnosti jen 59-76%. Algoritmus byl realizován v aplikaci s GUI, jež v signálu zobrazí detekované body a výsledky analýzy.

Abstract:

The thesis deals with the ECG signal processing that results in a detection of the abnormal parameters of the ECG components (waves or segments). The processing consists of the noise filtration using IIR filters and signal transformation utilizing the methods based on the difference computation and the moving average. Important points of the signal were detected by the thresholding. Using the position of the points, the parameters of the ECG components (such as amplitude or duration) were computed. These parameters were compared with the abnormal ECG parameters. The proposed technique was applied at 50 recordings. There were correctly detected 99,37% of the QRS complex peak locations and more than 90% of the other wave peaks. The success of the wave boundaries detection reached only 59-76%. The algorithm was implemented in the GUI application that displays the detected points in the signal and the analysis results.

Keywords

EKG, rozměřování EKG signálů, detekce komplexů QRS, detekce vln v EKG, abnormality v EKG signálech, zpracování signálů, IIR filtry, prahování

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2017

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Date of defence: 29. 8. 2017
• Supervisor: Ing. Pavel Mautner, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies