Odhad polohy pohybujícího se objektu z obrazových dat – Lukáš KIRÁĽ
Lukáš KIRÁĽ
Bakalářská práce
Odhad polohy pohybujícího se objektu z obrazových dat
Estimation of moving object position based on visual data
Anotace:
Tato práce se zabývá sledováním pohybujícího se objektu na základě obrazových dat. V první části je uveden přehled možných metod detekce objektu v obraze. Dále jsou využity dvě kamery pro triangulaci a získání polohy objektu v prostoru. Součástí práce je také filtrování naměřených dat pomocí Kalmanova filtru. Nakonec jsou zhodnoceny výsledky navrhovaného postupu.Abstract:
This work deals with estimation of moving object position based on visual data. In first part, there is an overview of the possible methods of object detection in the image. Then two cameras are used to triangulate and obtain the position of an object in space. The work also includes filtering the measured data using a Kalman filter. Finally, the evaluation of the results of the proposed procedure …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2013
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Flídr, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
KIRÁĽ, Lukáš. Odhad polohy pohybujícího se objektu z obrazových dat. Plzeň, 2013. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů
Tomáš Bravenec -
Detekce více objektů s využitím počítačového vidění
Štěpán Maršala -
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Michal Huber -
Automatická detekce mikroplastů v mikroskopických snímcích půdy
David Pavlík -
Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí
Tomáš Javořík -
Detekce SPZ pomocí obrazů
Michal Ščepka -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí
Jakub STRAKA