Zpět na vyhledávání

Bc. Filip Jebavý

Master's thesis

Hudba a umělá inteligence: analytické schopnosti neuronových sítí

Music and artificial intelligence: the analytical capabilities of neural networks
Abstract:
Tato práce se zabývá analytickými schopnostmi neuronových sítí. Na tuto problematiku je nejprve nahlíženo z historického hlediska hudebně-matematických spojitostí a zároveň jsou představeny základní architektury v kontextu hudebně-analytických úloh. Teoretickým jádrem práce je poté průzkum možných analytických přístupů s využitím negenerativních modelů neuronových sítí s cílem stanovit systematické …more
Abstract:
This paper deals with the analytical capabilities of neural networks. The issue is first viewed from the historical perspective of music-mathematical connections, while the underlying architectures are introduced in the context of music-analytic tasks. The theoretical core of the paper is then an exploration of possible analytical approaches using non-generative neural network models, with the aim …more
 

Keywords

umělá inteligence neuronové sítě hudební analýza symbolická reprezentace subsymbolická reprezentace hudba a matematika systematika Artificial intelligence neural networks music analysis symbolic representation subsymbolic representation music and mathematics systematics
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 8. 2022
Identifier: https://is.muni.cz/th/zntgr/

Thesis defence

  • Date of defence: 7. 9. 2022
  • Supervisor: doc. PhDr. Martin Flašar, Ph.D.
  • Reader: prof. PhDr. Lubomír Spurný, Ph.D.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution