Využití pravděpodobnostních modelů při analýze CT snímků – Matěj Mazůrek
Matěj Mazůrek
Bakalářská práce
Využití pravděpodobnostních modelů při analýze CT snímků
Application of probabilistic models in CT image analysis
Anotace:
Lékařské snímky bývají často zaneseny například šumem, který tyto obrázky znehodnocuje. Pravděpodobnostní modelování pak představuje jeden z přístupů k analýze obrazu. V této bakalářské práci se tedy pokusíme sestavit pravděpodobnostní model rozdělení oblastí CT snímku aorty břišní, pomocí kterého se pak pokusíme najít optimální segmentaci takového snímku. Využijeme principů bayesovské statistiky a …víceAbstract:
Medical images are often covered with noise, for example, which devalues these images. Probabilistic modelling then represents one of the approaches to image analysis. In this Bachelor thesis we will try to build a model of the distribution of areas of the CT image of the abdominal aorta, with which we will then try to find the optimal segmentation of such an image. We will use the principles of Bayesian …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/144170
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2021
- Vedoucí: Jan Kracík
- Oponent: Simona Domesová
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MAZŮREK, Matěj. \textit{Využití pravděpodobnostních modelů při analýze CT snímků}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/bd08x3/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Výpočetní matematika
Práce na příbuzné téma
-
Markov Chain Monte Carlo metody posteriorní simulace a jejich aplikace v ekonomii
Tomáš Balún -
Markov Chain Monte Carlo metody a konvergenční diagnostiky s aplikací v ekonomii
Tomáš Kvaka -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Odhad stavu skrytého markovovského řetězce pomocí sekvenčních Monte Carlo metod
Ondřej Polášek -
Pravděpodobnostní modely kolektivního rizika
Lucie Pešková -
Monte Carlo experimenty jako nástroj pro analýzu odhadových technik
Jaroslav Poncar -
Empirical Bayesian approach in micromodels of reserve risk
Claudia Fedorčáková -
Využití bayesovských metod v současné statistice
Tetiana Spekh