Mgr. Kamila Vopatová, Ph.D.

Disertační práce

Volba vyhlazovacích parametrů pro jádrové odhady hustot

Bandwidth selection for kernel density estimates
Anotace:
Jádrové odhady hustoty patří do třídy neparametrických metod pro odhad hustoty pravděpodobnosti. Klíčovým prvkem jádrových odhadů je šířka vyhlazovacího okénka. Ve vícerozměrném případě vzrůstá počet vyhlazovacích parametrů, které mají vliv na hladkost i orientaci výsledné hustoty a které je potřeba odhadnout, čímž vzrůstá obtížnost těchto odhadů. Přirozeným rozšířením jádrových odhadů hustoty jsou …více
Abstract:
Kernel density estimates belong to the class of nonparametric density estimates. A bandwidth selector plays a central role in kernel density estimates. In the multivariate case, one has to select a bandwidth matrix which controls the smoothness and the orientation of the estimate, so the selection is more difficult. Kernel gradient estimates are the natural generalisation of the kernel density estimates …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 12. 2011

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 10. 4. 2012
  • Vedoucí: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Oponent: doc. Paedr. RNDr. Stanislav Katina, Ph. D., prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Doktorský studijní program / obor:
Matematika (čtyřleté) / Pravděpodobnost a matematická statistika