Improving NLP Systems with Common Sense Knowledge and Reasoning

Mgr. Zuzana Nevěřilová, Ph.D.

Advanced ('rigorózní') thesis

Abstract:

Současné počítačové programy pro zpracování přirozeného jazyka jsou často méně úspěšné, než se od nich očekávalo, z důvodu chybějící obecné znalosti světa při zpracování. Běžně totiž v textu nenajdeme ta nejobecnější tvrzení a pravidla, o kterých autor textu předpokládá, že je adresát zná. Tuto znalost v práci nazývám common sense knowledge. Teze disertační práce navrhují vytvoření aplikace, která podpoří zpracování textu pomocí zdrojů common sense knowledge a odvozování. První kapitola uvádí do problematiky z pohledu kognitivní vědy, reprezentace znalostí a umělé inteligence. Druhá kapitola obsahuje jednak soupis zdrojů common sense knowledge (encyklopedie a výkladové slovníky, ontologie, speciální kolekce), jednak programy, které takové zdroje využívají, mnohdy spolu s odvozováním. Třetí kapitola shrnuje dosavadní práci a vysvětluje vztah dosavadní práce k tématu tezí. Ve čtvrté kapitole je navrženo nejprve studium zdrojů popsaných v 2. kapitole. Dále navrhuji postup vytváření aplikace a hodnocení její kvality.

Abstract:

Current computer programs for NLP are often less successful than expected, since they do not employ general knowledge during the processing. Usually author of a text does not mention the most general propositions and rules, since s/he expects the addressee to share this knowledge with him/her. In the thesis proposal, this general knowledge is called common sense knowledge. The thesis proposal outline the creation of an application, that will support text processing using the common sense knowledge resources and common sense reasoning. First chapter introduces to the problem from the point of view of cognitive science, knowledge representation and artificial intelligence. Second chapter includes resources of common sense knowledge (such as encyclopaedias and thesauri, ontologies, special collections). In the second part different programs that use common sense knowledge are described. In chapter 3 present work is described with relations to the dissertation topic. Chapter 4 proposes common sense resources evalation. In second part, the design of the application and quality evaluation are proposed and described.

Keywords

common sense, common sense reasoning, knowledge representation, odvozování, reprezentace znalostí

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 10. 2010

Thesis defence

• Date of defence: 12. 1. 2011
• Reader: prof. RNDr. Marie Duží, CSc., Dr. Christiane Fellbaum

Masaryk University

Faculty of Informatics

Advanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics