Možnost použití algoritmů pro srovnávání textových dokumentů k definici podobnosti digitálních obrazů

Jan ČERNÍK

Bakalářská práce

The possibility of using algorithms for comparing text documents to define the similarity of digital images

Anotace:

Tématem této bakalářské práce je prozkoumání možností využití textových algoritmů pro porovnávání obrazů. Hlavním cílem práce je porozumět tradičním metrikám, jak pro porovnávání obrazů, tak i textů a nalézt způsob jejich propojení. Teoretická část se zabývá základy tradičních metod pro porovnávání obrazů a textů, zatímco praktická část se zabývá implementací textového algoritmu Winnowing pro porovnávání obrazů a srovnáním s vybranými tradičními metodami.

Abstract:

The topic of this bachelor's thesis is to explore the use of text algorithms for comparing images. The main goal is to understand traditional metrics for comparing both images and texts and to find a way to connect them. The theoretical part discusses the basics of traditional methods for comparing images and texts, while the practical part deals with the implementation of the text algorithm Winnowing for image comparison and its comparison with selected traditional methods.

Klíčová slova

SSIM, PSNR, MSE, Winnoving algoritmus, Levenshteinova vzdálenost, porovnávání obrazu, Jas, Kontrast, Struktura

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: RNDr. Martina Daňková, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika