Nástroj pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazech – Jan BURIAN
Jan BURIAN
Bakalářská práce
Nástroj pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazech
A tool for the detection of cell nuclei in microscopic histological images
Anotace:
Tato bakalářská práce se věnuje vytvoření nástroje pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazech, které byly obarveny barvením H&E. Při návrhu nástroje byl kladen důraz především na detekci jader jaterních buněk. Pomocí tohoto nástroje je rovněž možné natrénovat nové modely. Nástroj k predikci dat a trénování nových modelů využívá framework Detectron2, vytvořený organizací Facebook …víceAbstract:
The main aim of this work is to develope a tool for the detection of cell nuclei in H&E microscopic histological images. When the tool was designed, it was mainly focused on the detection of liver cell nuclei. This tool can be also used for training new models. For the prediction and the training, the tool implements Detectron2 framework, which is developped by Facebook AI Research. As an object detection …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Miroslav Jiřík, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
BURIAN, Jan. Nástroj pro detekci buněčných jader v mikroskopických histologických obrazech. Plzeň, 2022. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace
Práce na příbuzné téma
-
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma
Adam Podlas -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikační úlohu
Martin Petráň -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci objektů z LiDARových dat
Jiří Zacha -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák