Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování – Ing. Jan Merta
Ing. Jan Merta
Doctoral thesis
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Optimization methods for multilayer genetic programming algorithm
Abstract:
Disertační práce se zaměřuje na vícevrstvý (konkrétně dvouvrstvý) přístup k algoritmu genetického programování a vylepšení trénovacího procesu pomocí moderních optimalizačních metod a přístupů (například sborového učení). Cílem disertační práce bylo navrhnout a implementovat dvouvrstvý algoritmus genetického programování, otestovat jeho chování v rámci symbolické regrese na několika základních testovacích …moreAbstract:
This dissertation focuses on a multi-layer (specifically, two-layer) approach to genetic programming algorithm and the improvement of the training process using modern optimization methods and approaches (e.g., ensemble learning). The goal of the dissertation was to design and implement a two-layer genetic programming algorithm, test its behavior in a symbolic regression framework on several basic …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 27. 6. 2022
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Tomáš Brandejský, Dr.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MERTA, Jan. \textit{Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2022. Available from: https://theses.cz/id/bhrw7b/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Merta, Jan. Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování. Pardubice, 2022. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsDoctoral programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Information, Communication and Control Technologies
Theses on a related topic
-
Genetické algoritmy a genetické programování
Josef Bydžovský -
Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování
Jakub Husa -
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech
Václav Hrubý -
Hluboké genetické programování
Petr Kopic -
Genetické programování v úlohách predikce
Michal Machač -
Kartézské genetické programování s dynamickou modifikací parametrů
Karolína Jašíčková -
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Tadeáš Jůza -
Automatizované vytváření reprezentace pro kartézské genetické programování pomocí neuronových sítí
Martin Koči