Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování – Ing. Jan Merta
Ing. Jan Merta
Doctoral thesis
Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování
Optimization methods for multilayer genetic programming algorithm
Anotácia:
Disertační práce se zaměřuje na vícevrstvý (konkrétně dvouvrstvý) přístup k algoritmu genetického programování a vylepšení trénovacího procesu pomocí moderních optimalizačních metod a přístupů (například sborového učení). Cílem disertační práce bylo navrhnout a implementovat dvouvrstvý algoritmus genetického programování, otestovat jeho chování v rámci symbolické regrese na několika základních testovacích …viacAbstract:
This dissertation focuses on a multi-layer (specifically, two-layer) approach to genetic programming algorithm and the improvement of the training process using modern optimization methods and approaches (e.g., ensemble learning). The goal of the dissertation was to design and implement a two-layer genetic programming algorithm, test its behavior in a symbolic regression framework on several basic …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 6. 2022
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: doc. Ing. Tomáš Brandejský, Dr.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
MERTA, Jan. \textit{Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování}. Online. Dizertačná práca. Pardubice: Univerzita Pardubice, Faculty of Electrical Engineering and Informatics. 2022. Dostupné z: https://theses.cz/id/bhrw7b/.
Jak správně citovat práci
Merta, Jan. Optimalizační metody pro vícevrstvý algoritmus genetického programování. Pardubice, 2022. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniversity of Pardubice
Faculty of Electrical Engineering and InformaticsDoctoral programme / odbor:
Electrical Engineering and Informatics / Information, Communication and Control Technologies
Práce na příbuzné téma
-
Genetické algoritmy a genetické programování
Josef Bydžovský -
Genetické vylepšení software pro kartézské genetické programování
Jakub Husa -
Dvouvrstvé genetické programování na vícerozměrných datech
Václav Hrubý -
Hluboké genetické programování
Petr Kopic -
Genetické programování v úlohách predikce
Michal Machač -
Kartézské genetické programování s dynamickou modifikací parametrů
Karolína Jašíčková -
Genetické programování s pamětí v úloze symbolické regrese
Tadeáš Jůza -
Automatizované vytváření reprezentace pro kartézské genetické programování pomocí neuronových sítí
Martin Koči