Faktory ovlivňující cenu nemovitostí v Praze

Kryštof Mainzer

Bachelor's thesis

Factors influencing the price of rent in Prague

Abstract:

Byty k pronájmu jsou lidem nabízeny na realitních portálech v různých cenových výškách. Zájemci ale neví, jaké přesné faktory ovlivňují celkovou cenu nájemného. Cílem mé bakalářské práce bylo zjistit jaké faktory ovlivňují výslednou cenu nájemného v Praze a jak velkou sílu daný faktor má. Práce je rozdělena do dvou základních částí. V první části jsou vymezeny a popsány základní teoretické pojmy, které se vyskytují v jednotlivých kapitolách této práce. Následně byl nastíněn stav realitního trhu s nájemním bydlením v Praze. Vše uzavírají jednotlivé faktory, které ovlivňují celkovou výši nájemného. V druhé části byl proveden vlastní výzkum. Zde byla práce rozdělena na tři dílčí části. V první byly provedeny popisné statistiky a transformace proměnných, aby bylo možné sestavení regresního modelu. Ve druhé části byl vytvořen vícenásobný lineární regresní model. V poslední části byly interpretovány zjištěné hodnoty. V práci bylo dosaženo cíle a vysvětleno, jaké faktory nejvíce ovlivňují výši nájemného a jakou mají sílu.

Abstract:

Apartments for rent are offered to people on real estate portals at various price levels. However, those interested in renting a place don’t really know what stands behind the final price of a rent. The aim of my bachelor thesis was to find out what factors influence the final price of rent in Prague and how much power the given factor has. This thesis is divided into two main parts. The first part defines and describes the basic theoretical concepts that occur in the various chapters of this work. Subsequently, the state of real estate market with rental housing in Prague was outlined. Everything is closed by individual factors that affect the total amount of rent. In the second part of my thesis, my own research was conducted. The practical part was divided into three partial sections. In the first section, descriptive statistics and variable transformation were performed to allow the construction of regression model. In the second section, a multiple linear regression model was created. In the last section, the values found were interpreted. The thesis achieved the goal and explained what factors most affect the amount of rent and what power they have.

Keywords

Byt, Nájem, Bydlení, Faktory, Statistická analýza, Praha

Keywords

Apartment, Rent, Housing, Factors, Statistic method, Prague

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 3. 2022

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Tomáš Hlavsa, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Business and Administration