SPARQL Endpoint a interaktivní vizualizace dat

Bc. František KAISER

Diplomová práce

SPARQL Endpoint and interactive data visualization

Anotace:

Diplomová práce se zabývá podporou analýzy a vizualizace propojených dat ze SPARQL Endpointu. Popisuje sémantické technologie, procesy analýzy a vizualizace dat. Jsou porovnány nástroje, které problematiku řeší. Je navržena a implementována aplikace s architekturou klient-server, která umí pomocí automatických i manuálních transformací zpracovat propojená data v surové podobě do přehledných tabulek. Sloupce jsou formátovány dle datového typu nebo dalších požadavků uživatele a jsou doplněny o statistické přehledy složení hodnot a jejich typů, které lze interaktivně filtrovat. Data lze dále prezentovat formou vícestránkových dashboardů, které obsahují několik typů vizuálů. Implementace je testována jednotkovými testy, obrazovky klienta jsou testovány manuálně. Řešení je validováno na netriviálních dotazech, je změřena výkonnost, a vzniklá aplikace je porovnána s analyzovanými nástroji. Nakonec jsou popsány možnosti optimalizace a vylepšení, kterými může být aplikace rozvíjena.

Abstract:

Master thesis aims at designing methods of analysis and visualization for linked data from SPARQL Endpoint. Semantic technologies, data analysis and visualization processes are described, existing tools are compared and an application with a client-server architecture is designed and implemented. Application processes linked data in raw form into well-arranged tables, using automatic and manual transformations. Columns are formatted according to data type or other user requirements, they provide statistical summaries of their values and types, which can be interactively filtered. Data can be further presented in the form of multi-page dashboards that contain several types of visuals. Implementation is unit tested and client screens are tested manually. Solution is validated on non-trivial queries, performance is measured and result compared with analyzed tools. Finally, optimization and enhancement possibilities are described.

Klíčová slova

RDF, OWL, SPARQL, SPARQL Endpoint, interaktivní vizualizace, zpracování SPARQL, analýza SPARQL, analýza RDF dat

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2024

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Petr Včelák, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové a informační systémy / Softwarové a informační systémy