Metody analýzy mnohorozměrných dat a jejich rozšíření pro diskrétní data

Bc. Zuzana Knapeková

Bakalářská práce

Methods of multivariate data analysis and their extensions to discrete data

Abstract:

This presented thesis describes application of principal component analysis and correspondence analysis on discrete data. Both methods are applied on categorical variables. It is focused on comparing their results and exploration of structure in data and significance of given categories. The thesis includes implementation of both methods in statistical software R.

Abstract:

V této bakalářské práci popisujeme využití metod analýzy hlavních komponent a korespondenční analýzy pro diskrétní data. Metody aplikujeme na kategoriální data a porovnáme jejich výsledky. Zaměříme sa především na rozbor struktury vzájemných vztahů a význam jednotlivých kategorii u obou proměnných. Stručně popisujeme i postup v softwaru R.

Klíčová slova

Metoda hlavních komponent, Korespondenční analýza, analýza diskrétních dat, Ortogonální projekce, Singulární rozklad, Principal component analysis, Correspondence analysis, analysis of discrete data, Orthogonal projection, Singular value decomposition

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 5. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2017
• Vedoucí: Mgr. David Kraus, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Mojmír Vinkler

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Finanční a pojistná matematika