Static object detection from visualisation of moving objects

Bc. Martin Kostka

Diplomová práce

Anotace:

Hlavným cieľom tejto práce bolo navrhnúť a implementovať systém, ktorý spracováva metadáta z analýzy videa obsahujúcom pohybujúce sa objekty (autá a chodci) a následne sa pokúsi detekovať statické objekty ako sú cesty alebo chodníky, vrátane vizualizácie celého procesu. Na začiatku sa text zaoberá definovaním požiadavkov na základe dostupných riešení a ich ďalšou analýzou. Následne sa presúva na odvodzovanie a definovanie statických objektov. Ďalej pokračuje cestou od vstupných dát po konkrétne výsledky. Potom text prechádza cez používateľské rozhranie a workflow používateľa až po dizajnové a implementačné výzvy, ktorým sme čelili počas našej práce. Posledná časť sa zaoberá validáciou implementovaného riešenia.

Abstract:

The main aim of this thesis was to design and implement a system which processes metadata from video analysis of moving objects (cars and people) and tries to detect static objects like roads and sidewalks, including the visualisation of the whole process. At the start, the text deals with defining requirements based on available solutions and further analysing these requirements. Then moves to the derivation and definition of static objects. Further, it continues with the path from raw data to concrete results. Then it goes through the user interface and workflow and finishes with design and implementation challenges faced along the way. The last part focuses on validation of implemented solution.

Keywords

Angular, NodeJS, visualisation, traffic analysis, continuous learning

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 1. 2023
• Vedoucí: RNDr. Michal Procházka, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Daniel Kouřil, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Řízení softwarových systémů a služeb / Řízení vývoje softwarových systémů