Detekce tváří v obraze

Bc. Jiří Novotný

Bachelor's thesis

Detection of image faces

Abstract:

Bakalářská práce se zaměřuje na vytvoření aplikace, která umožňuje detekci tváří v obraze a mapování objektů na takto detekované tváře. Další částí je aplikace vytvářející šablony, podle nichž se objekty mapují. Aplikace využívají pro vykreslování aplikační rámec Monogame, který usnadňuje práci s grafickými nástroji. Pro detekci tváří je použita knihovna OpenCV, zabalena v obalu EmguCV pro platformu .NET, která poskytuje implementované algoritmy počítačového vidění, zejména pak algoritmy detekující objekty. K získávání obrazových zdrojových dat je v projektu použita webkamera. Celý praktický projekt je implementován v programovacím jazyce C#, za použití moderních programovacích metod.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on developing an application which enables facial recognition in images and object mapping these faces. Another part of the thesis consists of an application that creates templates used to map the objects. Both applications use the Monogame framework as a drawing to, making it easier to work with graphic tools. An OpenCV library, wrapped in EmguCV wrapper for .NET platform, is used for detecting faces. That is convenient because the library offers implemented algorithms of computer vision, especially algorithms for detecting object. A simple webcam is used as a source of image data. The whole project is implemented in C# language while using modern programming methods.

Keywords

Počítačové vidění, Detekce tváří, Mapování textur

Keywords

Computer vision, Face detection

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 8. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 12. 9. 2018
• Supervisor: prof. RNDr. PhDr. Antonín Slabý, CSc.
• Reader: Ing. Bruno Ježek, Ph.D.

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika