Vliv klimatické změny na výnos pšenice v České republice – ekonometrická analýza panelových dat

Bc. Jiří Vacek

Master's thesis

The Impact of Climate Change on Wheat Yields in the Czech Republic – Econometric Analysis of Panel Data

Abstract:

Diplomová práce se zabývala vlivem klimatické změny na výnos pšenice v České republice. Cílem práce bylo zjistit vliv průměrných měsíčních teplot, měsíčních úhrnů srážek a cen zemědělských vstupů a výstupů na výnos pšenice v České republice. K analýze byla využita panelová data od roku 1961 a 2022. Ekonometrická analýza proběhla nejprve za pomoci běžné metody nejmenších čtverců a následně byly k odhadu využity fixní efekty. V modelech byly obsaženy lineární i kvadratické tvary. Kvadratické tvary byly do modelu vloženy za účelem zachycení nelineárního vlivu klimatických proměnných na výnos pšenice. Na základě výsledků, bylo zjištěno, že nejvyšší negativní vliv na výnos pšenice měl teplotní průměr května a června. Statisticky významné byly i teplotní průměry podzimních měsíců předcházejícího roku. Tyto měsíce vykazovaly také negativní vliv na výnos pšenice. Pozitivní vliv na výnos pšenice měly teplotní průměry února a března. V případě srážek vykazoval největší negativní vliv měsíc červen a červenec. Statisticky významné parametry druhého řádu měly posilující negativní efekt na výnos pšenice, a to především v případě teplot. Parametry druhého řádu v případě srážek vyjma ojedinělých případů nevykazovaly statistickou významnost. Poměrový ukazatel cenových indexů měl negativní efekt na výnos pšenice. Oproti tomu technologická změna, kterou v modelu představoval časový trend, měl pozitivní efekt na výnos pšenice.

Abstract:

The thesis dealt with the effect of climate change on wheat yield in the Czech Republic. The aim of the thesis was to determine the effect of average monthly temperatures, monthly precipitation and prices of agricultural inputs and outputs on wheat yield in the Czech Republic. Panel data from 1961 and 2022 were used for the analysis. Econometric analysis was first conducted using ordinary least squares method and then fixed effects were used for estimation. Both linear and quadratic forms were included in the models. Quadratic forms were included in the model to capture the non-linear effect of climatic variables on wheat yield. Based on the results, it was found that the average temperature of May and June had the highest negative effect on wheat yield. The temperature averages of the autumn months of the previous year were also statistically significant. These months also showed a negative effect on wheat yield. Temperature averages in February and March had a positive effect on wheat yield. In the case of precipitation, the months of June and July showed the greatest negative influence. Statistically significant second order parameters had a strengthening negative effect on wheat yield, especially in the case of temperature. The second-order parameters in the case of precipitation did not show statistical significance except in isolated cases. The price index ratio had a negative effect on wheat yield. In contrast, technological change, represented by the time trend in the model, had a positive effect on wheat yield.

Keywords

panelová data, pšenice, heteroskedasticita, autokorelace, cenové indexy, teplota, srážky, klimatická změna, ekonometrické modelování

Keywords

panel data, wheat, heteroskedasticity, autocorrelation, price index, temperature, precipitation, climate change, econometric modelling

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 4. 2024

Thesis defence

• Supervisor: prof. Ing. Lukáš Čechura, Ph.D.
• Reader: Tamara Rudinskaya, externi

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Master programme:
Ekonomika a management