Digitální technologie ve vzdělávání – Ing. František Bílek
Ing. František Bílek
Master's thesis
Digitální technologie ve vzdělávání
Digital technologies in education
Anotácia:
Tato diplomová práce se zaměřuje na porovnání schopností programátorůa běžných uživatelů s přístupem k nástrojům umělé inteligence v řešení objektověorientovaných programovacích úloh. V rámci pilotního výzkumu byly testovány dvěskupiny: programátoři bez přístupu k AI a uživatelé bez technických znalostív oboru programování využívající nástroj ChatGPT. Hlavním cílem bylo zjistit, zdamůže AI v rukou …viacAbstract:
This diploma thesis focuses on comparing the abilities of programmers and ordinaryusers with access to artificial intelligence tools in solving object-orientedprogramming tasks. During the pilot study, two groups were tested: programmerswithout AI access and users without technical knowledge in programming using theChatGPT tool. The main objective was to determine whether AI, in the hands ofan inexperienced …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2024
Identifikátor:
http://evskp.uhk.cz/eM7939
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 5. 2024
- Vedúci: doc. Mgr. et Mgr. Marcel Pikhart, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Andrea Ševčíková, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 23. 5. 2024 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Hradec KrálovéUniversity of Hradec Králové
Faculty of Informatics and ManagementMaster programme / odbor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Technological Unemployment and an Attainable Way Out
Adelina Pavlova -
Technologická nezaměstnanost: příčiny, dopady a řešení
Miloslav Čihák -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Large Language Models as a tool for generating high-level features for text documents
Vojtěch Balek -
Exploring Semantic Homogeneity in Unlabeled Data Clustering Using Large Language Models
Bashar FARES -
Developing a Cybersecurity Domain Chatbot based on an Open Source Large Language Model
Shahrukh Azhar AHSAN -
Think Twice Before You Answer: Mitigating Biases of Question Answering Models
Lukáš Mikula -
Embedding dat pro velké jazykové modely
Šimon Nehéz
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Kohout, J.
24. 5. 2024
Kohout, J.
24. 5. 2024