Populační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazu – Bc. Pavel JEDLIČKA
Bc. Pavel JEDLIČKA
Diplomová práce
Populační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazu
Populationary algorithms and their application to image segmentation
Anotace:
Vzhledem ke schopnosti živých organizmů přežívat řadu let a přizpůsobovat se okolním podmínkám, je mechanizmus evoluce inspirací pro vytvoření genetického algoritmu. Cílem této práce je prozkoumat možnosti využití genetického algoritmu pro segmentaci digitálních obrazových dat, vhodným způsobem tento algoritmus naimplementovat a vytvořit nástroje pro jeho testování. Dále pak prozkoumat možné volby …víceAbstract:
In consideration of living organisms' ability to endure for years, and their ability to adapt to surrounding environment, the mechanism of evolution is the inspiration for creating a new genetic algorithm. The goal of this thesis is to examine possibilities of genetic algorithm application for segmentation of digital image data, implementation of this algorithm, and to create tools for its testing …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2014
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Tomáš Ryba
Citační záznam
Jak správně citovat práci
JEDLIČKA, Pavel. Populační algoritmy a jejich uplatnění pro segmentaci obrazu. Plzeň, 2014. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Analýza genetických algoritmů pro optimalizaci multiregionální soft segmentace v aplikaci na medicínská obrazová data
Eva Kotalová -
Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence
Kristýna Hančarová -
Vybrané hybridní metody regionální segmentace s využitím evolučních strategií
Martin Hudský -
Generativní umělá inteligence pro syntézu obrazu
Tien Tran -
Etické aspekty generativní umělé inteligence v oblasti syntézy obrazu
Michal Zouhar -
Moderní metody segmentace obrazu s využitím prvků umělé inteligence
Kristýna Hančarová -
Umělá inteligence pro klasifikace obrazu z EEG signálu
Tereza Šimralová -
Mysl, jazyk, obraz – možnosti a limity umělé inteligence v roce 2023
Vít Švestka