Neuronové sítě ve finančních institucích

Bc. Odler Odler

Diplomová práce

Neural networks in financial institutions

Abstract:

In this thesis we study machine learning algorithms called artificial neural networks. We introduce the motivation for development of neural networks as an extension of simpler algorithms and we thoroughly describe the behavior of feedforward neural networks, as well as their training paradigm. Further sections focus on problems that may arise during the application of networks on real-world data and the solutions to these problems. Conclusively, we design a neural net as a bankruptcy prediction model using data about Slovak companies in the manufacturing sector and compare it with other popular machine learning algorithms.

Abstract:

V tejto diplomovej práci sa venujeme algoritmom strojového učenia nazývaným neurónové siete. Venujeme sa motivácii ich vzniku na základe jednoduchších algoritmov, podrobne popisujeme fungovanie tzv. dopredných neurónových sietí a spôsob ich učenia. Uvádzame niektoré problémy, ktoré vznikajú pri aplikácii neurónových sietí na reálne dáta, spolu s ich riešeniami. Na koniec vytvárame bankrotný model pomocou neurónovej siete pre dáta o slovenských firmách z odvetvia výroby a porovnávame ho s ďalšími používanými algoritmami strojového učenia.

Klíčová slova

neurónové siete, dopredné siete, predikčný model, bankrotný model, binárna klasifikácia, neural networks, feedforward networks, backpropagation, predictive model, bankruptcy prediction model, binary classification

Jazyk práce: slovenština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 6. 2022
• Vedoucí: Mgr. Silvie Zlatošová, Ph.D.
• Oponent: doc. RNDr. Martin Kolář, Ph.D.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Statistika a analýza dat