Image Captioning using Deep Learning – Bc. Tomáš ŽELEZNÝ
Bc. Tomáš ŽELEZNÝ
Master's thesis
Image Captioning using Deep Learning
Image captioning using deep learning
Abstract:
In this work, I discuss an automatic image captioning technique based on an existing method Oscar. Using a Faster-R-CNN detection network, I pre-process the images so that they can be further used by Oscar. By combining these two methods, I create a pipeline that allows me to generate a caption for any image. I evaluate its performance using metrics BLEU-4: 0.312, METEOR: 0.272, CIDEr: 1.02, and SPICE …viacAbstract:
V této práci se zabývám technikou automatického popisu obrázků, založenou na existující metodě Oscar. Pomocí detekční sítě Faster-R-CNN vhodně předzpracovávám obrázky tak, aby mohly být dále použity metodou Oscar. Spojením těchto dvou metod vytvářím systém, který umožňuje vygenerování popisku pro libovolný obrázek. Tento systém je poté vyhodnocen na metrikách BLEU-4: 0.312, METEOR: 0.272, CIDEr: 1 …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 5. 2022
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Ing. Marek Hrúz, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ŽELEZNÝ, Tomáš. Image Captioning using Deep Learning. Plzeň, 2022. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesMaster programme / odbor:
Applied Sciences and Computer Engineering / Cybernetics and Control Engineering
Práce na příbuzné téma
-
Počítačové vidění a detekce gest rukou a prstů
Tomáš Bravenec -
Detekce více objektů s využitím počítačového vidění
Štěpán Maršala -
Detekce objektu pro průmyslového robota s využitím počítačového videní
Michal Huber -
Automatická detekce mikroplastů v mikroskopických snímcích půdy
David Pavlík -
Detekce škůdců na listech rajčatového porostu s využitím konvolučních neuronových sítí
Tomáš Javořík -
Detekce SPZ pomocí obrazů
Michal Ščepka -
Real-time detekce dopravy pomocí OpenCV
Jan Sáblík -
Detekce objektů v obraze pomocí neuronových sítí
Jakub STRAKA