Neuronové sítě v prostředí webMathematica – Ing. Leona VYSLOUŽILOVÁ
Ing. Leona VYSLOUŽILOVÁ
Master's thesis
Neuronové sítě v prostředí webMathematica
Neural Networks in the environment webMathematica
Abstract:
Tato diplomová práce je zaměřena na problematiku umělé inteligence, konkrétně na umělé neuronové sítě. Cílem práce je vytvořit moduly neuronových sítí s podporou programu webMathematica od společnosti Wolfram Research pro využití v laboratořích předmětu Metody umělé inteligence vyučovaném na Fakultě aplikované informatiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně. V teoretické části práce je popsána historie …moreAbstract:
This diploma thesis is focused on artificial intelligence specifically artificial neural networks. The aim of this document is to create modules of neural networks with support of the webMathematica program from the Wolfram Research company for use in the laboratories of Methods for artificial intelligence course taught at Faculty of Applied Informatics at Tomas Bata University in Zlin. The theoretical …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 6. 2010
Identifier:
16465
Thesis defence
- Date of defence: 24. 6. 2010
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
VYSLOUŽILOVÁ, Leona. Neuronové sítě v prostředí webMathematica. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Information technologies
Theses on a related topic
-
Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Andrej Trnkóci -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Bedřich Smetana -
Modelování oscilací neuronů s vyššími frekvencemi
Nikol Drongová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Josef CZYŽ -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek