Neuronové sítě v prostředí webMathematica – Ing. Leona VYSLOUŽILOVÁ
Ing. Leona VYSLOUŽILOVÁ
Diplomová práce
Neuronové sítě v prostředí webMathematica
Neural Networks in the environment webMathematica
Anotace:
Tato diplomová práce je zaměřena na problematiku umělé inteligence, konkrétně na umělé neuronové sítě. Cílem práce je vytvořit moduly neuronových sítí s podporou programu webMathematica od společnosti Wolfram Research pro využití v laboratořích předmětu Metody umělé inteligence vyučovaném na Fakultě aplikované informatiky Univerzity Tomáše Bati ve Zlíně. V teoretické části práce je popsána historie …víceAbstract:
This diploma thesis is focused on artificial intelligence specifically artificial neural networks. The aim of this document is to create modules of neural networks with support of the webMathematica program from the Wolfram Research company for use in the laboratories of Methods for artificial intelligence course taught at Faculty of Applied Informatics at Tomas Bata University in Zlin. The theoretical …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2010
Identifikátor:
16465
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2010
Citační záznam
Jak správně citovat práci
VYSLOUŽILOVÁ, Leona. Neuronové sítě v prostředí webMathematica. Zlín, 2010. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti až od
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Fakulta aplikované informatikyMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Programová knihovna pro práci s umělými neuronovými sítěmi s akcelerací na GPU
Andrej Trnkóci -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Algebraizace a parametrizace přechodových relací mezi strukturovanými objekty s aplikacemi v oblasti neuronových sítí
Bedřich Smetana -
Modelování oscilací neuronů s vyššími frekvencemi
Nikol Drongová -
Modelování vlivu podmínek prostředí na biologická společenstva s využitím metod strojového učení.
Hana Mlčochová -
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Josef CZYŽ -
Umělá neuronová síť pro generování věrohodného paleo-artu
Kryštof Havrda -
Umělá neuronová síť pro rekonstruování vymřelých druhů
David Pešek