MITIGATION OF RISKS OF MAPPING COMPLEX DATA SOURCES ON THE EXAMPLE OF SOLVENCY II PROJECT

Nazeli Abrahamyan

Master's thesis

Mitigace rizik mapování komplexních datových zdrojů na příkladu Solvency II projektu

Abstract:

Účelem této diplomové práce je popisovat základní principy Business Intelligence, jeho význam vpodnikové výkaznictví (business reporting) se zdůrazněním významu správných informací pro zainteresované strany a následná identifikace rizik při mapování komplexních datových zdrojů na projektu pro pojišťovnu za účelem splnění požadavků regulatorního výkaznictví Solvency II. Identifikace rizik je založena na detailní analýze mapovacího procesu. Hlavním přínosem práce bude návrh způsobů, jak zmírnit či zcela odstranit tato rizika. Diplomová práce je zaměřena na specificky projekt, jehož cílem je dodat komplexní Business Intelligence řešení splňující požadavky evropského regulatorního rámce Solvency II pro pojišťovny. Proto bezchybné mapování zdrojových dat a odstranění souvisejících rizik je klíčové pro zajištění kvalitního splnění požadavků Solvency II. Úvodní část práce je věnována k definici Business Intelligence a jeho významu v oraganizacích. Táto část rovněž zahrnuje vymezení klíčových aspektů podnikového výkaznictví a jeho rolí v rozhodovacím procesu. Druhá část úvodní sekce krátce představuje architekturu a komponenty vybraného BI řešení pro Solvency II. Druhá část práce definuje Solvency II projekt a popisuje specifika implementace projektu na příkladě nejmenované pojišťovny. Na základě zkušenosti získané během projektu je poté popsán proces mapování komplexních datových zdrojů. Výsledkem je výčet rizik vyplývajících z každé fáze mapovacích aktivit. Jako splnění hlavního cíle práce jsou představeny způsoby mitigace vypsaných rizik. Hlavním přínosem práce spočívá v tom, že doporučené způsoby zmírnění identifikovaných rizik mohou vést k efektivnějšímu řízení projektů, ke zvýšení kvality výstupů a k většímu uspokojení zákazníků firmy.

Abstract:

The purpose of this diploma thesis is to describe the basic principles of Business Intelligence, its meaning in business reporting with focus on ensuring relevant information for stakeholders and consequently to identify the major risk factors in complex data mapping process of a project carried out for an insurance company Solvency II regulatory reporting. The identification of risks is based on a detailed analysis of the mapping process and its weak points. The main benefit of the thesis will then be the proposed methods by which the risks are mitigated or entirely eliminated. The diploma thesis is focused on specific project, which delivers complex Business Intelligence solution in compliance with Solvency II European insurance regulatory reform. Therefore the flawless mapping of data and mitigation of risks are key to meet the Solvency II requirements on reporting in high quality. The introductory section of the thesis is devoted to definition of Business intelligence and its purpose in organizations. This part also includes the definition of key aspects of successful business reporting and its role in effective decision-making. The other part of the introductory section shortly represents the BI architecture and components of specific Solvency II BI solution. The second main section of the work defines the Solvency II project and describes the specificities of its implementation on a specific project for unnamed organization. Based on the experience of this project is then further described the mapping process of complex data sources. The result is a list of risks arising at each stage of mapping activities. As a completion of the main objective of the thesis there are suggested ways of mitigation for each risk. The benefit of this thesis is that identified risks and the recommendations for their mitigation might lead to more effective project management, increase the quality of its outcomes and satisfaction of company clients.

Keywords

komplexní datové zdroje, regulatorní výkaznictví, Solvency II, mapování, Business Intelligence

Keywords

regulatory reporting, complex data sources, mapping, Solvency II, Business Intelligence

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 11. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 3. 2. 2016
• Supervisor: David Slánský
• Reader: Jan Pour

Vysoká škola ekonomická v Praze

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie