Predikční modely ve finanční analýze - případová studie

Anna Alekseeva

Bachelor's thesis

Predictive models in financial analysis - case study

Abstract:

Daná bakalářská práce se zaměřuje na modely, které predikují finanční tíseň, či dokonce bankrot podnikatelských jednotek (tzv. predikční modely). Práce se skládá ze dvou základních částí. Hlavním záměrem první, metodické části, je zaprvé vypracovat širokou literární rešerši již existujících modelů a zadruhé porovnat je mezi sebou a vymezit jejich silné a slabé stránky. Nakonec se práce snaží obohatit tradiční modely o moderní trendy a nové způsoby souhrnné finanční analýzy. Ve druhé, analytické části, budou predikční modely aplikovány na zkrachovaný podnik Vítkovice Power Engineering, a. s. Výsledky budou následně použity k vyhodnocení a porovnání predikční schopnosti modelů. Nakonec bude provedena podrobnější analýza jednotlivých ukazatelů českého modelu IN05, jež budou porovnány s odvětvovými hodnotami s cílem odhalit potenciální příčiny úpadku podniku.

Abstract:

This bachelor thesis is focused on models predicting corporate financial distress or default (also called prediction models). The thesis contains two main parts. The main goal of the first, methodical part, is: firstly, to provide a broad literature overview of existing predictive models; secondly, to compare them with each other in order to define the arguments for and against of each model; finally, to enrich traditional models by modern trends and up-to-date ways of financial analysis. In the second, analytic part, prediction models will be applied to a bankrupt Vítkovice Power Engineering, plc. The results will be afterward used to asses and to compare the model’s significance. Then the deeper analysis of all the variables of IN05 model (including a comparison with industry variable values) will be done in order to detect potential reasons for a company’s bankruptcy.

Keywords

bankrot, finanční analýza, Altmanovo Z-Score, úpadek, krize podniku, hodnocení, Vítkovice Power Engineering, SAF2002, indexy IN, predikční model, predikce finanční tísně

Keywords

IN models, predictive model, prediction of financial distress, Altman Z-Score, bankruptcy, company crisis, evaluation, financial analysis, financial health, Vítkovice Power Engineering, SAF2002

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 9. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 10. 6. 2019
• Supervisor: Barbora Rýdlová
• Reader: Jan Dvořák

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Finance a účetnictví / Účetnictví a finanční řízení podniku