Alec Smyček

Master's thesis

Optimalizace metody strojového učení pro aplikace v mikrokontrolérech

Optimization of a Machine Learning Method for Applications in Microcontrollers
Anotácia:
Tato diplomová práce se zabývá optimalizací strojového učení pro implementaci na mikrokontrolérech, přesněji na platformě NXP i.MX RT1170. Hlavním cílem práce je posoudit realizovatelnost a efektivitu nasazení umělých neuronových sítí (ANN) v embedded systémech. Práce zkoumá možnosti využití softwarového nástroje NXP eIQ, který je navržen pro podporu a optimalizaci ANN na mikrokontrolérových platformách …viac
Abstract:
This thesis addresses the optimization of machine learning for implementation on microcontrollers, specifically on the NXP i.MX RT1170 platform. The main goal of the work is to assess the feasibility and efficiency of deploying artificial neural networks (ANN) in embedded systems. The study explores the use of the NXP eIQ software tool, which is designed to support and optimize ANN on microcontroller …viac
 

Kľúčové slová

Mikrokontrolér Strojové učení Umělé neuronové sítě TensorFlow Optimalizace Kvantizace

Keywords

Microcontroller Machine learning Artificial neural network TensorFlow Optimalization Quantization
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2024
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/153794

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 6. 6. 2024
  • Vedúci: Michal Prauzek
  • Oponent: Tomáš Peterek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava