Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů – Josef CZYŽ
Josef CZYŽ
Bachelor's thesis
Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů
Neural networks learning using genetic algorithms
Anotácia:
V předložené práci se zabývám demonstrací schopnosti učení neuronové sítě pomocí genetického algoritmu a zjišťováním nejvhodnější topologie neuronové sítě pro řešení demonstrační úlohy. Další částí práce je výzkum, zda modifikací nastavených pravidel a parametrů genetického algoritmu lze dosáhnout optimalizace, v tomto případě urychlení, procesu učení neuronové sítě. Funkce neuronové sítě a jejího …viacAbstract:
A presented work is focused on a demonstration of a learning ability of a neural network using a genetic algorithm and finding the most suitable neural network topology for solving a demonstration problem. Next part of the work is a research of whether a modification of the set rules of the genetic algorithm can achieve an optimization and acceleration of the neural network learning process. The function …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 5. 2021
Zverejniť od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 15. 6. 2021
- Vedúci: doc. RNDr. Martin Kotyrba, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
CZYŽ, Josef. Učení neuronových sítí s použitím genetických algoritmů. Ostrava, 2021. bakalářská práce (Bc.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA, Přírodovědecká fakultaUniversity of Ostrava
Faculty of ScienceBachelor programme / odbor:
Applied Information Science / Applied Information Science
Práce na příbuzné téma
-
Využití genetických algoritmů při návrhu dopředných neuronových sítí
Simona Rakušanová -
Automatizace tvorby programů v prostředí LabVIEW pomocí genetických algoritmů s využitím prvků umělé inteligence
Pavel Kodytek -
Učení umělých neuronových sítí založené na mikrogenetických a genetických algoritmech a ověření na vysokofrekvenčních finančních datech
Martin Maděra -
Počítačová hra s prvky umělé inteligence
Silvester Serédi -
Základní principy umělé inteligence v počítačových hrách
Filip Klopec -
Umělá inteligence v počítačových hrách
Michal Horák -
Počítačová hra s umělou inteligencí
Tomáš Ludrovan -
Umělá inteligence pro OpenTTD s podporou Cargodist
Aleš Paroulek