Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi – Bc. Hana Purkertová
Bc. Hana Purkertová
Master's thesis
Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi
Identification of economically advantageous segments in the CRM database
Abstract:
Diplomová práce se zabývá daty z CRM databáze poskytnuté firmou. Data jsou analyzována především pomocí shlukové analýzy. Celý postup vychází z CRISP-DM metodiky. Dílčím cílem je na základě získaných dat a vhodně zvolených metod analyzovat jednotlivé oborové a geografické segmenty klientů, které budou dále využity pro marketingové účely firmy.Abstract:
Diploma thesis deals with data from CRM database provided by the company. Data are analyzed mainly using cluster analysis. The whole procedure is based on the CRISP-DM methodology. The partial goal of the work is to analyze individual industrial and geographical segments of clients, using appropriate analytical methods, that will be used for marketing purposes of the company.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2015
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2015
- Supervisor: Ing. Miloslava Kašparová, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PURKERTOVÁ, Hana. \textit{Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi}. Online. Master's thesis. Pardubice: University of Pardubice, Faculty of Economics and Administration. 2015. Available from: https://theses.cz/id/c5hhc6/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Purkertová, Hana. Identifikace ekonomicky výhodných segmentů v CRM databázi. Pardubice, 2015. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta ekonomicko-správníUniversity of Pardubice
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / field:
System Engineering and Informatics / Regional and Information Management
Theses on a related topic
-
Shluková analýza v data miningových úlohách
Václav Kozdeba -
Data miningové metody a techniky klasifikace
Michaela Lasáková -
Hierarchical cluster analysis of categorical data
Zdeněk Šulc -
Využití deskriptivního modelování v data miningu
Jan Klíma -
Big Data and Ethics
Richard Novák -
Analýza pražského trhu ojetých aut využitím metod data miningu
Adilkhan Adayev -
Analysis of Client and Product Base: Specifics of Retail Transaction Data
Ondřej Sokol -
Data Mining
Arezoo Noushiravan