Named Entity Recognition in Historical Text Documents – Milan VACEK
Milan VACEK
Bachelor's thesis
Named Entity Recognition in Historical Text Documents
Named Entity Recognition in Historical Text Documents
Abstract:
The aim of the thesis was to study provided data sets and relevant methods of named entity recognition based on neural networks. Thanks to gathered information there were chosen two most suitable methods for named entity recognition. These methods were convolutional BLSTM network with standalone and transfer learning. For both of this methods working prototype of named entity recognition system was …moreAbstract:
Cílem práce bylo prostudovat dodané datové kolekce a relevantní metody rozpoznávání pojmenovaných entit založené na neuronových sítích. Díky takto získaných poznatků byly zvoleny dvě nejvhodnější metody pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Tyto metody byly konvoluční BLSTM síť trénovaná samostatně a s přenosem znalostí (tzv. transfer learning). Pro každou z těchto metod byl vytvořen funkční prototyp …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2020
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Doc. Ing. Pavel Král, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
VACEK, Milan. Named Entity Recognition in Historical Text Documents. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
University of West Bohemia
Faculty of Applied SciencesBachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Information Technologies
Theses on a related topic
-
Zpracování přirozeného jazyka: analýza mluveného jazyka studentů oboru informační technologie
Aleksandar Stanković -
Zpracování přirozeného jazyka ve videohrách: Případová studie AI Dungeon
Viktor Porokh -
Zpracování nových gramatických fenoménů v logické analýze přirozeného jazyka
Renáta Pivodová -
Geocoding služba s využitím zpracování přirozeného jazyka
Tomáš Večeřa -
Implementace uživatelského rozhraní webové aplikace pro řešení úloh v oblasti zpracování přirozeného jazyka
Zdeněk Illek -
Neuronové sítě pro zpracování přirozeného jazyka
Jan ČEDÍK -
Možnosti využití umělé inteligence a zpracování přirozeného jazyka ve vzdělávání
Jana ZEMANOVÁ -
Informační systém Skupiny zpracování přirozeného jazyka
Milan Seitler